mysql自带哪三个数据库简介：

MySQL自带的三大核心数据库解析 MySQL，作为开源的关系型数据库管理系统，自1995年诞生以来，凭借其高性能、可靠性和易用性，在互联网大数据时代中占据了举足轻重的地位

    作为开发者、企业家和数据科学家的首选数据库平台之一，MySQL不仅提供了完整的数据库功能，还内置了一系列关键的数据库，用于支持服务器的正常运行、性能监控及元数据的访问

    本文将深入探讨MySQL自带的三大核心数据库：mysql、information_schema和performance_schema，并解析它们在MySQL生态系统中的重要性及应用

     一、mysql数据库：服务器信息的守护者 mysql数据库是MySQL自带的核心数据库之一，它存储了MySQL服务器正常运行所需要的各种关键信息

    这些信息包括但不限于时区设置、主从复制配置、用户账户及其权限等

    mysql数据库是MySQL服务器的核心组成部分，其完整性和准确性直接关系到整个数据库系统的安全性和稳定性

     1.时区信息：MySQL服务器在处理日期和时间数据时，需要依赖时区信息来确保数据的准确性和一致性

    mysql数据库中存储了时区表，这些表包含了全球各地的时区信息，使得MySQL能够根据不同的时区设置，正确地处理和显示日期和时间数据

     2.主从复制配置：在主从复制环境中，mysql数据库存储了复制所需的配置信息，如主服务器的地址、用户名和密码，以及从服务器的相关设置

    这些信息是实现数据同步和负载均衡的关键

     3.用户账户及其权限：mysql数据库中的user表存储了所有MySQL用户账户的信息，包括用户名、密码、主机名以及该用户所拥有的权限

    通过精细的权限管理，MySQL能够确保只有授权用户才能访问和操作数据库，从而提高了系统的安全性

     此外，mysql数据库还包含了其他多个系统表，用于支持MySQL的各种高级功能，如存储过程、触发器、视图等

    这些系统表的存在，使得MySQL能够高效地管理和维护数据库对象，为用户提供更加便捷和灵活的数据库操作体验

     二、information_schema数据库：元数据访问的窗口 information_schema数据库是MySQL提供的另一个重要内置数据库，它提供了对数据库元数据的访问

    元数据是关于数据的数据，它描述了数据库的结构、对象、属性以及它们之间的关系

    通过访问information_schema数据库，用户可以获取有关数据库、表、列、索引、视图、触发器等各种数据库对象的详细信息

     1.数据库结构信息：information_schema数据库中的SCHEMATA表存储了MySQL服务器中所有数据库的信息，包括数据库名、默认字符集和排序规则等

    通过查询该表，用户可以获取当前MySQL服务器中所有数据库的列表及其基本属性

     2.表结构信息：TABLES表存储了数据库中所有表的信息，包括表名、表的存储引擎、表的行数、创建时间等

    这些信息对于了解表的结构和性能特征非常有用

     3.列信息：COLUMNS表存储了表中所有列的信息，包括列名、数据类型、是否允许NULL值、默认值等

    通过查询该表，用户可以获取有关表中列的详细信息，从而更加深入地了解表的结构和数据类型

     4.索引信息：STATISTICS表存储了表中所有索引的信息，包括索引名、索引类型、索引列等

    这些信息对于优化查询性能和提高数据检索效率至关重要

     除了上述表外，information_schema数据库还包含了其他多个只读表，用于提供有关MySQL服务器配置、字符集、排序规则、存储引擎等方面的信息

    这些只读表的存在，使得用户无需直接访问MySQL的内部结构或配置文件，即可获取所需的元数据信息

     information_schema数据库的使用场景非常广泛

    例如，在数据库设计阶段，开发人员可以通过查询information_schema数据库来获取现有数据库的结构信息，从而避免设计冲突和数据冗余

    在数据库维护阶段，DBA可以通过查询该数据库来监控数据库的性能和健康状况，及时发现并解决问题

     三、performance_schema数据库：性能监控的利器 performance_schema数据库是MySQL提供的第三个重要内置数据库，它提供了对MySQL服务器运行时状态的底层监控功能

    通过访问performance_schema数据库，用户可以收集和分析数据库服务器的性能参数，从而优化数据库的性能和响应时间

     1.事件监控：performance_schema数据库中的EVENTS表存储了MySQL服务器中发生的各种事件的信息，如语句执行、事务提交、锁等待等

    通过监控这些事件，用户可以了解数据库的运行状态和性能瓶颈

     2.等待监控：WAITS表存储了MySQL服务器中各种等待事件的信息，如锁等待、I/O等待等

    这些信息对于诊断性能问题和优化数据库性能非常有用

     3.资源消耗监控：performance_schema数据库还提供了对CPU、内存、磁盘I/O等资源消耗的监控功能

    通过监控这些资源的消耗情况，用户可以了解数据库服务器的负载情况和性能瓶颈所在

     performance_schema数据库的使用需要一定的专业知识和经验

    因为该数据库提供了大量的性能监控指标和数据，用户需要根据自己的需求和目标来选择合适的监控指标和分析方法

    同时，由于性能监控可能会产生额外的开销和影响数据库的性能，因此用户需要在监控和性能之间找到平衡点

     尽管存在一定的使用门槛和挑战，但performance_schema数据库仍然是MySQL性能监控和调优的重要工具之一

    通过合理使用该数据库，用户可以及时发现并解决性能问题，提高数据库的稳定性和响应速度

     四、sys数据库：性能调优的简化者（补充内容） 除了上述三大核心数据库外，MySQL8.0及更高版本还引入了sys数据库

    sys数据库是基于performance_schema之上的一个简化层，它提供了一系列视图和函数，用于方便DBA和开发人员利用performance_schema进行性能调优和诊断

     sys数据库中的视图和函数将performance_schema中的复杂数据和监控指标进行了封装和简化，使得用户可以更加直观地了解数据库的性能状况

    例如，sys数据库中的statement_analysis视图提供了对SQL语句执行情况的详细分析，包括执行时间、等待时间、锁等待情况等

    这些信息对于优化SQL语句和提高查询性能非常有用

     此外，sys数据库还提供了一系列实用的函数和存储过程，用于帮助用户进行性能调优和诊断

    例如，sys_config函数可以用于查询和修改sys数据库的配置参数；sys_exec函数可以用于执行系统命令并获取其输出结果等

    这些函数和存储过程的存在，使得用户可以更加便捷地进行性能调优和诊断工作

     五、总结 综上所述，MySQL自带的mysql、