mysql 怎么看执行计划简介：

深入理解MySQL执行计划：优化查询性能的关键 在数据库管理和优化领域，了解查询的执行计划是提升MySQL性能的关键步骤

    执行计划，简而言之，就是数据库引擎为了执行一个SQL查询而制定的详细步骤和策略

    它不仅揭示了查询是如何被分解和执行的，还提供了优化查询性能所需的关键信息

    本文将深入探讨如何在MySQL中查看和分析执行计划，以及如何利用这些信息来优化数据库性能

     一、为什么需要查看执行计划 在MySQL中，一个查询的性能往往取决于多个因素，包括但不限于表结构、索引设计、数据量、查询复杂度以及服务器的硬件配置

    即便是在相同的数据库环境下，不同的查询语句由于其访问路径和执行策略的不同，性能也可能大相径庭

    因此，了解MySQL如何处理一个特定的查询，即查看其执行计划，是优化查询性能的第一步

     执行计划可以帮助我们识别以下问题： -全表扫描：当查询没有利用索引时，可能会导致大量的磁盘I/O操作，严重影响性能

     -索引未命中：即使存在索引，如果查询条件未能有效利用索引，也会导致性能瓶颈

     -不必要的排序和临时表：排序操作和创建临时表都会消耗大量资源，尤其是在处理大数据集时

     -连接策略不当：多表连接时，不同的连接策略（如嵌套循环连接、哈希连接等）对性能有显著影响

     二、如何查看MySQL执行计划 MySQL提供了多种方式来查看查询的执行计划，其中最常用的是`EXPLAIN`语句

    `EXPLAIN`语句不会对数据库数据进行任何修改，它只是模拟执行查询并返回执行计划

     1. 使用`EXPLAIN` 基本语法如下： sql EXPLAIN SELECT ... FROM ... WHERE ...; 例如，考虑一个简单的查询： sql EXPLAIN SELECT - FROM employees WHERE department_id =10; 执行上述命令后，MySQL将返回一个表格，其中包含多个列，每列都提供了关于查询执行计划的不同方面的信息

    以下是一些关键列的解释： -id：查询中每个SELECT的标识符

    如果是复杂查询（如子查询、联合查询），这里会有多个值，表示查询执行的顺序

     -select_type：查询的类型，如SIMPLE（简单查询）、PRIMARY（最外层查询）、SUBQUERY（子查询）等

     -table：显示这一行数据是关于哪张表的

     -partitions：匹配的分区

     -type：连接类型，这是判断查询效率高低的重要依据之一

    常见类型有ALL（全表扫描）、index（索引全扫描）、range（索引范围扫描）、ref（非唯一索引扫描）、eq_ref（唯一索引扫描）、const/system（表中最多只有一个匹配行）等

     -possible_keys：显示可能应用在这张表上的索引

     -key：实际使用的索引

     -key_len：使用的索引的长度

    在某些情况下，不是索引的全部部分都会被使用

     -ref：显示索引的哪一列或常数被用于查找值

     -rows：MySQL认为必须检查的行数，以找到请求的行

    注意，这是一个估计值，不一定完全准确

     -filtered：表示返回结果的行占开始查找行的百分比

     -Extra：包含不适合在其他列中显示的额外信息，如“Using where”表示使用了WHERE条件来过滤结果集，“Using temporary”表示使用了临时表，“Using filesort”表示进行了排序操作等

     2. 使用`EXPLAIN ANALYZE`（MySQL8.0+） 从MySQL8.0开始，引入了`EXPLAIN ANALYZE`语句，它提供了比传统`EXPLAIN`更详细、更准确的执行信息

    `EXPLAIN ANALYZE`不仅会显示执行计划，还会实际执行查询并记录执行过程中的详细信息，如每一步的实际耗时、内存使用情况等

     使用示例： sql EXPLAIN ANALYZE SELECT - FROM employees WHERE department_id =10; `EXPLAIN ANALYZE`的输出格式与`EXPLAIN`类似，但包含了更多的执行细节和实际性能数据，非常适合用于深入分析复杂查询的性能瓶颈

     三、如何根据执行计划优化查询 一旦我们获得了查询的执行计划，就可以根据其中的信息来优化查询性能

    以下是一些常见的优化策略： 1.添加或调整索引：如果查询频繁进行全表扫描或索引未命中，考虑添加或调整索引以提高查询效率

     2.优化查询条件：确保查询条件能够有效利用索引，避免使用函数或表达式在索引列上进行比较

     3.减少不必要的排序和临时表：通过调整查询逻辑，尽量减少排序操作和临时表的使用

     4.优化连接策略：对于多表连接查询，尝试调整表的连接顺序或使用不同的连接类型，如哈希连接，以提高性能

     5.分区表：对于大表，考虑使用表分区技术，将数据按某种逻辑分割成多个小表，以减少单次查询需要扫描的数据量

     6.硬件升级：在某些情况下，硬件升级（如增加内存、使用SSD硬盘）也是提升数据库性能的有效手段

     四、总结 查看和分析MySQL执行计划是数据库性能优化的重要环节

    通过`EXPLAIN`和`EXPLAIN ANALYZE`语句，我们可以深入了解查询的执行过程，识别潜在的性能瓶颈，并采取针对性的优化措施

    记住，优化是一个持续的过程，需要不断地监控、分析和调整

    随着数据库环境和查询需求的变化，今天的优化策略可能明天就不再适用

    因此，掌握如何查看和分析执行计划，对于任何数据库管理员和开发者来说，都是一项不可或缺的技能