mysql统计每类有多少数据类型简介：

MySQL数据类型统计与分析：深入探索每类数据类型的丰富性 在当今的数据驱动时代，数据库作为数据存储和分析的核心组件，其重要性不言而喻

    MySQL作为广泛使用的关系型数据库管理系统，提供了丰富多样的数据类型以满足不同场景下的数据存储需求

    本文将深入探讨MySQL中的数据类型，并统计每类数据类型的具体成员，从而帮助读者更好地理解MySQL数据类型的多样性和适用场景

     一、引言 MySQL支持多种数据类型，这些数据类型大致可以分为三大类：数值型、字符串型和日期时间型

    每一类数据类型下又包含多个具体的数据类型，以满足不同精度、范围和存储需求

    通过统计和分析这些数据类型，我们可以更好地理解MySQL在数据处理方面的灵活性和强大功能

     二、数值型数据类型统计与分析 数值型数据类型是MySQL中最基本也是最重要的一类数据类型，用于存储数字数据

    它们可以分为整数型和浮点数型两大类，其中整数型又包括TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT（或INTEGER）、BIGINT等多种类型，浮点数型则包括FLOAT、DOUBLE和DECIMAL等类型

     1. 整数型数据类型 - TINYINT：占用1个字节，存储范围为-128到127（有符号）或0到255（无符号）

    适用于存储非常小的整数数据

     - SMALLINT：占用2个字节，存储范围为-32768到32767（有符号）或0到65535（无符号）

    适用于存储较小的整数数据

     - MEDIUMINT：占用3个字节，存储范围为-8388608到8388607（有符号）或0到16777215（无符号）

    适用于存储中等大小的整数数据

     - INT（或INTEGER）：占用4个字节，存储范围为-21474836